为什么会选择框架?选择什么样的框架

为什么会选择框架?选择什么样的框架

一天一个运维小技能:ps命令

CSDN-Ada助手:

不知道 云原生入门 技能树是否可以帮到你:https://edu.csdn.net/skill/cloud_native?utm_source=AI_act_cloud_native

【k8s-1】基于docker Desktop一键式搭建k8s开发环境

weixin_40312873:

代理开启后显示失败

{

kind: "Status",

apiVersion: "v1",

metadata: { },

status: "Failure",

message: "no endpoints available for service "https:kubernetes-dashboard:"",

reason: "ServiceUnavailable",

code: 503

}

基于Django实现多租户项目连接不同数据库

蓝绿色~菠菜:

修改settings的DATABASES补充新租户数据库信息。

关于用docker启动celery来执行异步任务时任务丢失问题

YYHH0825_0921:

在docker stop命令执行的时候,会先向容器中PID为1的进程(main process)发送系统信号SIGTERM,然后等待容器中的应用程序终止执行,如果等待时间达到设定的超时时间,如默认的10秒,会继续发送SIGKILL的系统信号强行kill掉进程。在容器中的应用程序,可以选择忽略和不处理SIGTERM信号,不过一旦达到超时时间,程序就会被系统强行kill掉。

Celery Task中一些有用的回调函数

北风之神c:

总结的很全面,写得赞,博主用心了。

celery对目录层级文件名称格式要求太高,只适合规划新的项目,对不规则文件夹套用难度高。

所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。

所以网上的celery博客教程虽然很多,但是并不能学会使用,因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好,博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。

celery消费任务不执行或者报错NotRegistered,与很多方面有关系,如果要别人排错,至少要发以下6方面的截图,因为与一下6点关系很大。

1)整个项目目录结构, 2)@task入参 ,3)celery的配置,4)celery的配置 include ,5)cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6)用户在启动cmd命令行时候,用户所在的文件夹。

在不规范的文件夹路径下,使用celery难度很高,一般教程都没教。

[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。

此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ,

从用法调用难度,用户所需代码量,超高并发性能,qps控频精确程度,支持的中间件类型,任务控制方式,稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%,消费性能提高2000%。

python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件,python函数加速器,只需要一行代码调度任意函数,框架包罗万象,万能编程功能宝典,一统编程思维,与业务不绑定,适用范围广。

pip install funboost

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